SIGLA :	INF 3510
NOMBRE :	MINERÍA Y GESTIÓN DE DATOS
CREDITOS :	5
PROFESOR :	KARIM PICHARA
REQUISITOS :	INF 3210

1. OBJETIVOS

Proporcionar al alumno los elementos que le permitan entender los principios de "data mining" y "data warehousing" y sus posibilidades de aplicación para el apoyo a las decisiones de gestión y de marketing, particularmente en lo que respecta a la gestión de la relación con los clientes (Customer Relation Management o CRM).

2. CONTENIDOS

• La Información como recurso de la organización

• El concepto de Almacenes de Datos (Data Warehousing, DW)

• Fuentes de Datos

• Modelación Conceptual de un DW

• Análisis de Información mediante técnicas de OLAP (on-line analytical processing)

• El concepto de Minería de Datos

• Técnicas de Minería de Datos

• Minería de Datos sobre información de detalle del DW

• Casos de Estudio: seguros, retail, telefonía celular, banca.

• Herramientas de Software

• Selección de software de gestión de datos

3. BIBLIOGRAFIA

• Kimball, R. "The data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modeling"�, John Wiley & Sons, 2002.
• Inmon, W.H., "Building the DataWarehouse"�, John Wiley & Sons; 3th edition, 2002.
• Jan H. and Kamber M., "Data Mining"�, Morgan Kaufmann, 2001.
• T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction", Springer, 2001.
• Berry, M. and Linoff, G., "Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support"�, Wiley, 1997.
• Berson, A., Thearling, K., and Smith, S. "Building Data Mining Applications for CRM"�, McGraw Hill, 1999.
• Dyche, J., "e-Data: Turning Data into Information with Data Warehousing"�, Addisson Wesley, 2000.